MacBook上でJevとRF-DETRを活用した動画検品システムによりレモンの欠陥を判定

何について

この投稿では、Jevの機能を活用し、MacBookのローカル環境で動画中のレモンを1個ずつ検品する方法が紹介されています。3回チェックで問題がなければ合格とし、欠陥があれば弾く方式で、動画内44個中カビ1個・傷あり3個を検出。判定にはJev-Omniの発想を用い、検出はRoboflowのRF-DETRが使われています。現場での実用を意識した取り組みとして注目されます。

なぜ注目

MacBookのローカルでAIを活用した動画検品が完結し、3回チェックを組み合わせた独自の合否判定方法が実証されている点に注目です。